CoBANTO3-AI速報かわら版
明日人に話せることが、
毎号ひとつ
AIと経済のニュースを、中小企業の経営者にとって
どういう話になるのかまで書きます。
株式会社東京ネット工務店 発行
AI速報には、例えばこういったことを書いています。
- AIが書いたコードの48%に欠陥の疑いがある。それを検証（レビュー、修正）する時間が91%増えた（第1号）
- 米政府命令で、主力AIが三週間止まった。政府命令で指定されていない会社まで、まとめて止まった（第5号）
- 保険会社が、AIによる損害を賠償の対象から外し始めた。サイバー攻撃のときは、裁判のあとだった（第21号）
- 最先端と数か月差のAIが無料で手に入る。値段にすると150分の1（第24号）
数字などの事実は、出来る限り一次資料で検証しています。出典のURLは本文に載せています。
同じAIでも、規模によって答えが逆になります
2026年、米国でAIは人員削減理由の第1位になりました。4か月連続です。
一方、同時期の調査で、大企業は「AIで人員は差し引き減る」、中小企業は「増える」と予想しています。
大企業向けの結論は、中小企業にそのまま当てはまりません。毎号、最後に「中小企業の経営者にとってどういう話になるか」を書いたブロックを置いています。
書いている人
海老沢敦。株式会社東京ネット工務店の代表です。この仕事を25年やっています。営業もやり、経理も見て、現場にも出ます。
当社では、お客様からの依頼をAIが受け取り、プログラムを調べ、直し、記録を残すところまで動かしています。 実際に組んで、運用しています。
書くのは、そこで見えたことです。第16号には工数が減ったと書き、第18号には増えた工数があると書きました。同じ会社で、両方が起きています。
AI速報を読んでみる
- AIが書いたコードの、半分は欠陥品
- 大企業はAIで人を切る。中小がやるべきは、逆。
- 消えた梯子の一段目——エントリーレベルの仕事は、戻らない
- AIが分ける二極化——ロボット税もベーシックインカムも、「お金の答え」にすぎない
- あなたの会社のAIは、他国の政策で止まる——実際に、三週間止まった
- AIの請求書は、もう「人数」では決まらない
- 同じAI、同じ仕事、請求書は10倍——ソフトに「歩留まり」が生まれた
- 賢すぎるAIは、13日だけ出荷できなかった——残ったのは、審査のやり方のほうだった
- AIは動いている。で、何かあったら誰が謝りに行くのか
- 意味の分からないあの社内ルールは、かつて誰かの正しい判断だった
- ちゃんとやっている会社ほど、変えられなくなる——監査は、自分の物差しを検査できない
- 日本の会社は、独自に作ってきた——問題は、作り直せなかったこと
- AIは、古いコードを読めるようになった。読めないのは、業務のほうだった
- 梯子の一段目は、消えていなかった——二段目の高さに、付け替えられていた
- 11日で書き直せた。それでも、使う人が離れた
- 9割が「AIの影響は無かった」と答えた——変わっていたのは、請求書の中身のほうだった
- 「AIが暴走した」と1000人が署名した——一次に書いてあったのは、閉め忘れた口だった
- 昨日、AIが一つ消えた——替えた先は、同じ形をしていなかった
- 毎月16,000人減っている——その裏で、9,000人が増えていた
- 役割まで変えた会社は9.5%——私はその中にいて、間違っていました
- 保険会社が、AIを賠償の対象から外し始めた——前回は、裁判のあとでした
- 6割が「個人の判断に任せている」と答えた——禁止でも、導入でもなく
- 2.5年分のデータが、一瞬で消えた——AIは、設定どおりに動いていた
- 止められた数日後に、止められないものが出た——値段は、150分の1でした
- エクセルの自動化は、10点——買ったことは統計に出て、変えたことはまだ出ていない
- 稼ぐ現金より、多く投資している——いま払っている料金は、原価ではない
- 攻撃の9割を、AIが自分でやっていた——人が居たのは、4〜6か所だけです
- 4000億パラメータを、1年で作る——EUが渡したのは、共同スパコンの2.5%でした
- 失敗の3分の1は、「完了しました」と報告されていた——見抜こうとしたAIは、上手な報告ほど信じた
- 「コードは1行も書いていません」——その3日後、150万件の鍵が公開されていました
- 「方針は決めていない」が、いちばん多い答えでした
- 5人に1人が、辞めた会社での肩書きを書き換えていました
- 米国企業の決算説明会、95%が「AIで生産性が上がる」——答え合わせは、いつ？
- 3年前のMacが、買った額で売れています——AIの利用料は、戻りません
- Ollamaは14人。Claudeの機能を借りて、何を売っている？
- 米国立標準技術研究所(NIST)が挙げた5つの1番目は「認証情報をAIに渡している」——渡した覚え、ありますか？
- 中国製のモデルを、米国のサーバーで動かしました。天安門事件に、答えました——うちは何を使っていることになる？
- AI・ロボットを扱う技術者が339万人不足（経産省の試算・2040年）——情報通信業では102万人余ります。うちの業種は、どっち？
- モデルの値段は1/10になりました。1件あたりの推論コストは5倍になります——うちの請求書は、どっちに動く？
- 「単なるAIの組み込み・代替にとどまることなく」（経産省の資料）——うちが入れたのは、道具か、仕組みか？
- 「OpenAIの担当者は顧客コンテンツをレビューできず」——では、不正はどうやって見つけるのか
- Claude Fable 5.1が公開されました——Anthropicがリリース文の冒頭に置いたのは、価格とデータ保持と安全装置の3つ
- Gemini 3.8 Flashは入力0.75ドル、Claude Fable 5.1は10ドル——13倍の差は、性能の差なのか
- OpenAIは「ExploitBenchで満点」と自社の発表文に書きました——比べた相手は、自社の前のモデルでした
- OpenAIは「ChatGPTは判断の基準を決めるのを助ける」と書いています——その同じ場所に、広告を置くとも書いています
- アクセンチュアが「AIの受注額を出すのは今回で最後」——11,000件やって、特別な仕事ではなくなった
- MetaのAIはどうなってるのか？——llama.com は、いま別のページに転送されます
- Metaの利用者は36億人、売上は28%増——それでも、伸びている会社には見えません
- SpaceXの上場目論見書に、実行の5段階が全部書いてあります——大戦略だけが、読み取れません
- 「知能は、トークン単位で雇える」——Atlassianが株主に書いた続きは、「文脈は雇えない」でした
